M\u00fc\u015fteri deneyimi alan\u0131nda yapay zeka ve konu\u015fma teknolojileri geli\u015ftiren SESTEK, kurumlar\u0131n yapay zeka yat\u0131r\u0131mlar\u0131ndan daha \u00f6l\u00e7\u00fclebilir sonu\u00e7lar elde etmesine odaklan\u0131yor. SESTEK\u2019in Agentic AI \u00e7\u00f6z\u00fcmleri, m\u00fc\u015fteri ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 analiz ederek karar alma ve aksiyon s\u00fcre\u00e7lerini desteklerken, do\u011fru kullan\u0131m senaryolar\u0131nda 12 kata kadar ROI sa\u011flayabiliyor.<\/p>\n
Yapay zeka, \u015firketlerin dijital d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm ve b\u00fcy\u00fcme stratejilerinin merkezinde yer al\u0131rken, kurumlar\u0131n g\u00fcndeminde art\u0131k yaln\u0131zca bu teknolojilere ne kadar yat\u0131r\u0131m yap\u0131laca\u011f\u0131 de\u011fil, yap\u0131lan yat\u0131r\u0131m\u0131n ne kadar de\u011fer \u00fcretti\u011fi de bulunuyor. \u00d6zellikle kurumsal \u00f6l\u00e7ekte hayata ge\u00e7irilen yapay zeka projelerinde, ilk yat\u0131r\u0131m\u0131n \u00f6tesinde ortaya \u00e7\u0131kan operasyonel ihtiya\u00e7lar, toplam maliyeti \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131rabiliyor.<\/p>\n
Altyap\u0131 ve lisans maliyetlerinin yan\u0131 s\u0131ra veri haz\u0131rl\u0131\u011f\u0131, entegrasyon, uzman insan kayna\u011f\u0131, model geli\u015ftirme ve g\u00fcncelleme, g\u00fcvenlik, uyumluluk ve s\u00fcrekli operasyon gibi ihtiya\u00e7lar, yapay zeka projelerinin toplam sahip olma maliyetini y\u00fckseltiyor. Projenin \u00f6l\u00e7e\u011fi b\u00fcy\u00fcd\u00fck\u00e7e bu maliyetlerin y\u00f6netilmesi de daha fazla kaynak ve uzmanl\u0131k gerektiriyor. Bu nedenle kurumlar, yapay zeka yat\u0131r\u0131mlar\u0131n\u0131 de\u011ferlendirirken yaln\u0131zca teknolojinin sa\u011flayabilece\u011fi faydaya de\u011fil, bu fayday\u0131 s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir \u015fekilde \u00fcretmenin maliyetine de odaklan\u0131yor.<\/p>\n
Benchmarkit ve Mavvrik’in 372 \u015firketle ger\u00e7ekle\u015ftirdi\u011fi 2025 State of AI Cost Governance ara\u015ft\u0131rmas\u0131 da yapay zeka maliyetlerinin kurumlar a\u00e7\u0131s\u0131ndan giderek daha \u00f6nemli bir konu haline geldi\u011fini ortaya koyuyor. Ara\u015ft\u0131rmaya g\u00f6re \u015firketlerin y\u00fczde 80’i yapay zeka altyap\u0131 maliyetlerini y\u00fczde 25’ten fazla oranda yanl\u0131\u015f tahmin ederken, kurumlar\u0131n y\u00fczde 84’\u00fc yapay zek\u00e2 i\u015f y\u00fcklerinin k\u00e2rl\u0131l\u0131klar\u0131n\u0131 olumsuz etkiledi\u011fini belirtiyor. [1]<\/p>\n
Yapay zek\u00e2da maliyet kadar uzmanl\u0131k da \u00f6nem kazan\u0131yor<\/p>\n
Yapay zeka projelerinde ortaya \u00e7\u0131kan bu tablo, kurumlar\u0131n kendi kaynaklar\u0131yla geli\u015ftirme yapmak yerine, ihtiya\u00e7 duyduklar\u0131 teknoloji ve uzmanl\u0131\u011f\u0131 deneyimli \u00e7\u00f6z\u00fcm sa\u011flay\u0131c\u0131lardan temin etmelerine y\u00f6nelik ilgiyi art\u0131r\u0131yor. D\u0131\u015f kaynak kullan\u0131m\u0131; teknoloji geli\u015ftirme, entegrasyon, bak\u0131m ve operasyon gibi s\u00fcre\u00e7lerde ihtiya\u00e7 duyulan uzmanl\u0131\u011f\u0131n haz\u0131r olarak sunulmas\u0131n\u0131 sa\u011flarken, kurumlar\u0131n kendi kaynaklar\u0131n\u0131 i\u015f sonu\u00e7lar\u0131na odaklamas\u0131na da olanak tan\u0131yor.<\/p>\n
SESTEK Genel M\u00fcd\u00fcr\u00fc Serdar Karaday\u0131, yapay zeka yat\u0131r\u0131mlar\u0131nda as\u0131l de\u011ferlendirmenin teknoloji maliyetinden \u00e7ok ortaya \u00e7\u0131kan i\u015f de\u011feri \u00fczerinden yap\u0131lmas\u0131 gerekti\u011fini belirterek \u015funlar\u0131 s\u00f6yledi:<\/p>\n
\u201cBug\u00fcn bir\u00e7ok kurum yapay zeka \u00e7\u00f6z\u00fcmlerini kendi ekipleriyle geli\u015ftirmeyi tercih ediyor. Ancak bir yapay zek\u00e2 projesinin maliyeti yaln\u0131zca ilk yat\u0131r\u0131m kalemlerinden olu\u015fmuyor. Veri haz\u0131rl\u0131\u011f\u0131, entegrasyon, uzman insan kayna\u011f\u0131, model g\u00fcncellemeleri, bak\u0131m ve \u00f6l\u00e7ekleme gibi ihtiya\u00e7lar zaman i\u00e7inde \u00f6nemli maliyetler yaratabiliyor. Bu nedenle kurumlar\u0131n bir projeye ba\u015flamadan \u00f6nce yaln\u0131zca \u2018Bunu geli\u015ftirebilir miyiz?\u2019 sorusunu de\u011fil, \u2018Bu yat\u0131r\u0131m bize ne kadar i\u015f de\u011feri sa\u011flayacak ve bunu ne kadar s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir \u015fekilde yapabilece\u011fiz?\u2019 sorusunu da sormas\u0131 gerekiyor.\u201d<\/p>\n
Kurumlar\u0131n oda\u011f\u0131 model geli\u015ftirmekten i\u015f de\u011feri \u00fcretmeye kay\u0131yor<\/p>\n
Yapay zeka yat\u0131r\u0131mlar\u0131nda ba\u015far\u0131 kriterinin yaln\u0131zca teknolojinin kullan\u0131ma al\u0131nmas\u0131 olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirten Karaday\u0131, kurumlar\u0131n art\u0131k operasyonel verimlilik, m\u00fc\u015fteri memnuniyeti, \u00e7al\u0131\u015fan deneyimi ve gelir art\u0131\u015f\u0131 gibi somut \u00e7\u0131kt\u0131lara odakland\u0131\u011f\u0131n\u0131 ifade etti.<\/p>\n
\u201c\u015eirketler art\u0131k yaln\u0131zca yapay zek\u00e2 kullanmak istemiyor; yapt\u0131klar\u0131 yat\u0131r\u0131m\u0131n kar\u015f\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rmek istiyor. Bir modelin ne kadar geli\u015fmi\u015f oldu\u011fundan \u00e7ok, ger\u00e7ek bir i\u015f problemini ne kadar iyi \u00e7\u00f6zd\u00fc\u011f\u00fc ve bunu \u00f6l\u00e7\u00fclebilir bir de\u011fere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcp d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmedi\u011fi \u00f6nem kazan\u0131yor. Bu nedenle yapay zeka projelerinde teknoloji se\u00e7imi kadar do\u011fru kullan\u0131m senaryosunun belirlenmesi ve sonu\u00e7lar\u0131n \u00f6l\u00e7\u00fclmesi de kritik hale geliyor.\u201d<\/p>\n
SESTEK olarak 25 y\u0131l\u0131 a\u015fk\u0131n s\u00fcredir m\u00fc\u015fteri deneyimi alan\u0131nda yapay zeka ve konu\u015fma teknolojileri geli\u015ftirdiklerini belirten Karaday\u0131, 20\u2019den fazla \u00fclkede 700\u2019den fazla kurumsal m\u00fc\u015fteriye hizmet verdiklerini s\u00f6yledi. Bankac\u0131l\u0131k, finans, telekom\u00fcnikasyon, sigorta ve perakende gibi y\u00fcksek hacimli operasyonlara sahip sekt\u00f6rlerde edinilen deneyimin, kurumlar\u0131n yapay zeka projelerini daha h\u0131zl\u0131 ve daha d\u00fc\u015f\u00fck riskle hayata ge\u00e7irmelerine katk\u0131 sa\u011flad\u0131\u011f\u0131n\u0131 ifade etti.<\/p>\n
Agentic AI ile yapay zeka yat\u0131r\u0131mlar\u0131nda yeni d\u00f6nem<\/p>\n
Karaday\u0131, Agentic AI teknolojilerinin yapay zeka yat\u0131r\u0131mlar\u0131n\u0131 do\u011frudan i\u015f s\u00fcre\u00e7lerine ve \u00f6l\u00e7\u00fclebilir sonu\u00e7lara ba\u011flayan \u00f6nemli bir d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm sundu\u011funu belirtti.<\/p>\n
\u201cYapay zeka art\u0131k yaln\u0131zca sorulara yan\u0131t veren sistemlerden ibaret de\u011fil. Yeni nesil yapay zek\u00e2 asistanlar\u0131 m\u00fc\u015fteri ihtiyac\u0131n\u0131 anlayabiliyor, gerekli bilgileri de\u011ferlendirebiliyor, karar verebiliyor ve aksiyon alabiliyor. Bu yakla\u015f\u0131m, yapay zekan\u0131n i\u015f s\u00fcre\u00e7lerinde daha aktif bir rol \u00fcstlenmesini sa\u011fl\u0131yor. Kurumlar a\u00e7\u0131s\u0131ndan as\u0131l de\u011fer de burada ortaya \u00e7\u0131k\u0131yor. Do\u011fru kullan\u0131m senaryosunda Agentic AI, yaln\u0131zca bir teknolojik yat\u0131r\u0131m olmaktan \u00e7\u0131karak \u00f6l\u00e7\u00fclebilir i\u015f sonu\u00e7lar\u0131 \u00fcreten bir yap\u0131ya d\u00f6n\u00fc\u015febiliyor.\u201d<\/p>\n
SESTEK’in Agentic AI yakla\u015f\u0131m\u0131; m\u00fc\u015fteri ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131n anla\u015f\u0131lmas\u0131ndan karar alma ve aksiyon s\u00fcre\u00e7lerine kadar farkl\u0131 a\u015famalarda yapay zek\u00e2 asistanlar\u0131ndan yararlanarak kurumlar\u0131n m\u00fc\u015fteri deneyimi ve operasyon s\u00fcre\u00e7lerini destekliyor. Bu yakla\u015f\u0131m\u0131n kar\u015f\u0131l\u0131\u011f\u0131 sahada da g\u00f6r\u00fcl\u00fcyor. SESTEK\u2019in Agentic AI projelerinde, do\u011fru kullan\u0131m senaryolar\u0131nda yat\u0131r\u0131m\u0131n 3 ay i\u00e7inde geri d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fc sa\u011flan\u0131rken, ilk y\u0131lda 12 kata kadar yat\u0131r\u0131m getirisi elde edilebiliyor. B\u00f6ylece kurumlar yapay zeka yat\u0131r\u0131mlar\u0131n\u0131 teknoloji kullan\u0131m\u0131n\u0131n \u00f6tesine ta\u015f\u0131yarak somut i\u015f sonu\u00e7lar\u0131 \u00fczerinden de\u011ferlendirebiliyor.<\/p>\n
SESTEK hakk\u0131nda<\/p>\n
2000 y\u0131l\u0131ndan bu yana, \u00e7a\u011fr\u0131 merkezlerine y\u00f6nelik yapay zeka tabanl\u0131 \u00e7\u00f6z\u00fcmler geli\u015ftiren SESTEK; bankac\u0131l\u0131k, sigorta, telekom, perakende ve d\u0131\u015f kaynak (BPO) \u00e7a\u011fr\u0131 merkezi hizmetleri gibi sekt\u00f6rlerde faaliyet g\u00f6steren, 20 \u00fclkedeki 700’den fazla kurumsal m\u00fc\u015fteriye hizmet sunmaktad\u0131r. Amerika ve Birle\u015fik Arap Emirlikleri\u2019ndeki ofislerinin yan\u0131 s\u0131ra T\u00fcrkiye\u2019de iki Ar-Ge merkezine sahip olan SESTEK, \u00e7a\u011fr\u0131 merkezleri i\u00e7in hem self-servis \u00e7\u00f6z\u00fcmler hem de operasyonel verimlili\u011fi art\u0131ran ara\u00e7lar geli\u015ftiren, 100\u2019\u00fcn \u00fczerinde m\u00fchendisten olu\u015fan disiplinleraras\u0131 bir ekiple \u00e7al\u0131\u015fmaktad\u0131r.<\/p>\n
SESTEK, bug\u00fcn, ileti\u015fim platformu hizmetleri (CPaaS) alan\u0131nda faaliyet g\u00f6steren ve ana yat\u0131r\u0131mc\u0131lar\u0131 aras\u0131nda Softbank Vision Fund yer alan Unifonic \u00e7at\u0131s\u0131 alt\u0131nda \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131 s\u00fcrd\u00fcrmektedir.<\/p>\n
\u00a0<\/p>\n
[1] Mavvrik, 2025 State of AI Cost Governance: https:\/\/www.mavvrik.ai\/wp-content\/uploads\/State-of-AI-Cost-Governance-2025_FINAL.pdf<\/p>\n
\u00a0<\/p>\n
\u00a0<\/p>\n
\u00a0<\/p>\n
<\/strong> M\u00fc\u015fteri deneyimi alan\u0131nda yapay zeka ve konu\u015fma teknolojileri geli\u015ftiren SESTEK, kurumlar\u0131n yapay zeka yat\u0131r\u0131mlar\u0131ndan daha \u00f6l\u00e7\u00fclebilir sonu\u00e7lar elde etmesine odaklan\u0131yor. SESTEK\u2019in Agentic AI \u00e7\u00f6z\u00fcmleri, m\u00fc\u015fteri ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 analiz ederek karar alma ve aksiyon s\u00fcre\u00e7lerini desteklerken, do\u011fru kullan\u0131m senaryolar\u0131nda 12 kata kadar ROI sa\u011flayabiliyor.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":165776,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"googlesitekit_rrm_CAow07ekDA:productID":"","footnotes":""},"categories":[4,10,11,13,9],"tags":[],"class_list":["post-165775","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-dunya","category-otomobil","category-saglik","category-teknoloji","category-manset"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ekonomigundemi.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/165775","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ekonomigundemi.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ekonomigundemi.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ekonomigundemi.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ekonomigundemi.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=165775"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ekonomigundemi.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/165775\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ekonomigundemi.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/165776"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ekonomigundemi.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=165775"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ekonomigundemi.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=165775"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ekonomigundemi.com.tr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=165775"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nEKONOM\u0130 GAZETES\u0130 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"